首先说明，这里说的供应链服务商，主要包括软件服务商和数据服务商。 最近有人调侃在企业数字化转型过程当中，一些供应链服务商把简单的道理复杂化，通俗的语言玄虚化，特殊的案例普遍化，无关的道理相关化。例如把产业互联网称为双跨平台，把多个软件公司之间的合作称为云MES，把自动化包装成智能化，把供应链融合成为MOM模式等等。 中国90%的企业是中小型企业，用
首先说明，这里说的供应链服务商，主要包括软件服务商和数据服务商。
最近有人调侃在企业数字化转型过程当中，一些供应链服务商把"简单的道理复杂化，通俗的语言玄虚化，特殊的案例普遍化，无关的道理相关化"。例如把产业互联网称为双跨平台，把多个软件公司之间的合作称为云MES，把自动化包装成智能化，把供应链融合成为MOM模式等等。
中国90%的企业是中小型企业，用得上“人工智能”的场景其实很少，因为场景简单，根本不值得用这样复杂的算法。多数所谓的“机器学习”，可以用简单、理论基础清晰的多元回归或参数拟合等办法来做。工程师强调的是“复杂问题简单化”。凡是能用简单方法做成的事情，就不应该用复杂的方法。
下面用一个案例来说明这个问题，直觉公司是一家财务管理软件制造商，它主要因其大获成功的个人财务软件包而声名远播，这款软件使用简单便捷，从而主导了个人财务软件市场。绝大多数用户无需阅读使用说明手册，只需要购买软件在电脑上启动程序，然后就可以开始使用软件了。
无论是新产品开发还是商业模式创新，都应该遵循功能性_可靠性_便捷性_低价格这样的商业逻辑进行。直觉公司占据了北美小型企业会计软件市场70%的份额，它的做法给我们三个方面的启示。
第一个启示是，之前市场上可用的小型企业会计软件包，是在注册会计师的密切指导下被研发的，因此它要求使用者具备基本的会计知识，而且每项会计分录都需要记录两次。
第二个启示是，大多数现有的软件包都面面俱到地提供了一系列复杂的报告和分析数据，而且软件每升级一次，数据就会变得更加复杂和专业，因为软件服务商希望提供更多的功能，用以表示他们的产品比同行如何如何的好。
第三个启示是，85%的美国企业规模都很小，而且雇不起会计师，因此他们的账目都是由业主或家人来记录的，这些人员不需要也不理解主流会计软件提供的大多数条目和报告，他们不知道审计追踪是什么，更不用说如何使用这一功能。
这三点启发正好与最近业内专家郭朝晖先生参加工业互联网大赛评委获得的四点体会，一些技术"平庸"的软件服务商为什么也能够获奖呢？
一种情况是伴随自动化改造的数字化技术。一个项目能够创造价值，其实主要来自于工业技术和自动化技术，在这种场景下，数字化技术就像“催化剂”。
第二种情况是场景化开发。这家软件服务商面对的是本地产业集群，这些小微企业对技术的要求不高但对成本敏感，一个产品可以被成百上千家企业采用，也就有了规模效应。
第三种情况是，这些服务商有母公司或地方政府撑腰。有了这些“后台”，公司就死不了、就可以持续改进下去，而且用户企业在接受新产品也有个过程，也需要循序渐进地进行。
第四种情况是，工业互联网带动资源整合，资源整合又带动产线或设备的自动化、数字化、智能化升级。
再回到开篇讲的商业逻辑演进过程功能性、可靠性、便捷性和低价格，用户之所以关注低价格产品，在他们看来，简单产品的功能性和可靠性已经具备了，所以软件服务商不要再闭门造车，自以为是了。如果服务商觉成本上划不来，那么他可以另辟蹊径，开发颠覆性产品，面对有新功能需求的用户。
