①从需求角度讲：数商并不能全部满足企业需求，很多企业为了一两个功能满足需求而去采购一套系统，结果导致大部分功能不使用白白浪费；

②从实施角度讲：由于数商工程师实施能力差异，对行业的熟悉程度，直接导致实施失败、软件项目烂尾的情况不在少数；

③从投入角度讲：企业外购软件并不能满足全部应用需求，而且企业的业务是不断变动的，而软件代码是预先设定好的，所以企业需不断对软件功能进行二次开发，这一切需要不断的投入；而一旦使用某软件产品一段时间，产生大量数据后，主动权并不在企业，要么接受软件公司的报价方案，要么换产品，而更换系统的风险及时间方面的投入远远大于二次开发，企业只能被动接受；

④从服务角度讲：软件源代码并不在企业自己手中，任何软件的修改在不考虑投入成本的前提下需数商来解决，而数商的服务响应时间一直为行业诟病，因为技术团队在本地的软件公司是少数，大多情况下与企业接触的是一些技术实力欠缺的代理商；所以也造成了服务响应慢的问题；

⑤从集成角度讲：数字化建设一段时间后，企业会引进各种业务系统，这个时候数据孤岛问题严重，企业又不得不投入另一笔费用去做各种系统的数据集成、做企业门户建设，以保障系统之间数据互通，这个时候数据接口显得尤为重要，如果某软件公司不配合不提供某数据接口，或者为某数据接口漫天要价，对于企业而言只有郁闷的份儿；

那如何选择适合的数商呢？

①.看其行业经验，特别是行业成功案例的数量；

②.看其技术实力，能否解决数据链路打通过程中的所有技术问题；

③.看其数据化的运营能力，也就是说其是否有能力为企业提供数据化运营建设的方案，并指导企业对项目进行落地；为企业提供的是解决方案，而非卖产品；

④.看其服务意识及能力是否强大，能否为企业提供数据技术能力培训支持；为企业解决一时的技术问题不算什么，为企业培养出数据团队专业人才才是真价值；