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重大公共突发事件将推动互联网化加速发展

时间:2020-02-06 17:35 来源:雅延咨询 作者:雅延 点击:
重大公共突发事件将推动互联网化加速发展 毫无疑问,突发的气象灾害,例如2008年的汶川大地震,突发的公共卫生事件,例如2003年的非典和今年的新冠肺炎事件。它们不仅损害了人们的健康,而且也损伤了人们的精神。 既然是公共事件,那么人们就有权利获得这些公共事件当中的人和物所拥有的基本信息。能源、物质和信息是人类社会存在的条件和意义。人们不仅关心事件发生
重大公共突发事件将推动互联网化加速发展

    毫无疑问,突发的气象灾害,例如2008年的汶川大地震,突发的公共卫生事件,例如2003年的“非典”和今年的“新冠肺炎“事件。它们不仅损害了人们的健康,而且也损伤了人们的精神。
    既然是公共事件,那么人们就有权利获得这些公共事件当中的人和物所拥有的基本信息。能源、物质和信息是人类社会存在的条件和意义。人们不仅关心事件发生过程中的信息,更需要了解事件发生以后怎样应对与治理所需要的知识、物资、药品、工具和储备,特别是其中的知识与储备,将是应对后期类似风险的有效手段。
    上述问题其实就是公众共享资源、信息与知识问题,共享效率是提高决策质量的充分条件。显然,能够让这些东西快速共享的最好手段就是互联网。因为共享为政府、公众、经济、自然界带来了好处,所以就加速了互联网化的进程。
下面就谈谈重大公共突发事件是怎样推动互联网化加速发展的。
一、互联网化的欢呼
    互联网化是一种理念,是指企业利用互联网平台和技术从事的内外部商务活动,高效实现资源整合和要素协同,赋能员工为用户创造价值。
    我们可以从市场营销的角度来理解互联网化。传统企业不断将营销、渠道、产品、价格0等商务活动依赖于互联网,在这一演进路径中,互联网媒体让企业更加注重线上营销,电子商务将企业的销售渠道拓展到线上,社交网络让企业更有更有效的接近和了解用户,云计算和大数据则降低了运行成本并增加了商业机会。
    产品互联网化就是物联网,物联网的终极目标就是智能化。价格互联网化就是价值链管理,这里衍生出很多新的业态,例如网上支付、供应链管理、区块链存储。
    正是由于互联网化已经渗透到人们的日常生活、生产当中,所以在这一次抗击新型冠状病毒肺炎战役中,我们的衣食住行没有受到严重影响。
二、互联网公司的胜利
    我们认为所有的传统企业都可以通过互联网再升级、再优化、再创新。但是并不等于说这些公司就是互联网公司,我们认为没有数据不能称之为互联网公司。
    我们看到一些传统企业,特别是服务业老板告诉记者公司流动资金只能支撑1~3个月。
    同时我们也看到一些真正的互联网公司铿锵前行。这类公司老板多数认为,即使三个月没有收入,也不会影响公司正常的经营。他们的底气为什么这样足?是由互联网公司的商业模式决定的!他们采集数据是通过电话、电子邮件、微信,他们加工数据是通过计算机和算法模型,他们标注、发送数据是通过互联网。他们的产品是数据,他们是通过数据来收会员费,而会员费支付是发生在每天的事情。
    那么互联网公司又是如何开会?如何讨论重大方案的呢?这里给大家介绍几个工具。   
    文档类,大家可以用类似于石墨、Office365这样的软件,他们可以支持多人在同一篇文档上同时做修改。
    传输类,我推荐可以用网盘。每天结束的时候,每个人都可以看到彼此交付的成果,第二天再基于这个成果来做第二天的工作。除此之外,钉钉和企业微信里面都有类似的功能。   
    沟通协作类,就是大家完成一个项目管理任务的工具,比较典型的就是像Teambition这样的工具。就可以在软件上创建一个“任务”,设好任务内容、执行者和截止时间。
三、互联网是中小企业救护艇
    正所谓,自助者天助。别人愿意帮你,是因为你将来有用。对于中小企业,你至少要有本事活到政府的政策能落实在你身上之前。
1、省吃俭用、收缩业务。政府之所以要用金融和财税救济,还是因为相当多的中小企业没有足够的现金储备。企业主不要盯着计划指标,同比指标,要盯着能够做好的事情。
2、经济周期就是债务周期。去年阵亡的创业企业基本上都是假的互联网企业,都是资本化的企业。真正的互联网公司最明白“”厚积薄发”的道理。天下没有免费的午餐,减少负债、增加储蓄是公司持续健康经营的法宝。
3、生于忧患,死于安乐。随着经济全球化,中国受全球大环境影响的不确定性在大大提升。即便没有这次瘟疫,当前的经济和资本,也支撑不了过去盲目的烧钱和扩张。
4、登上产业互联网这艘救护舰。当前除了苦练内功,死拼现金流,中小企业还要逼着自己改变习惯的路径,横向联合起来,加入纵向供应链平台。在这里你会找到资源、资金,技术、人才、订单和市场。
四、练好互联网公司的每块肌肉
    互联网公司的核心竞争力就是数据。虚假数据混淆视听、离散民心。不管你的数据图表做得多么的炫酷,除了害人害己,别无价值。例如湖北确诊率是19.9%,其他地区4.5%,为什么这个数据反差会如此之大呢?确诊率是确诊病例除以密切接触人数,关键问题是各个城市很难统计到准确的密切接触人数,还有确诊人数,也因为各城市医疗水平不同而有差异,再加上一些人为的干扰因素,这些数据就会千差万别,因此没有数据的标准化就没有数据统计的意义。