电动车真的能助力实现碳中和吗？ 在双碳目标的愿景下，汽车产业的发展正进入至一个百年未有的产业重构新时代。碳达峰、碳中和的宏伟目标为汽车产业的发展提供了新的机遇，也带来了新的挑战。 汽车行业的绿色转型作为全球碳减排中的重要一环，我们不禁要问：电动车是汽车行业解决碳中和的答案吗？ 在此次前瞻碳中和低碳科技产业发展峰会上，刘科院士给出了一个特别的答案：“电动车的盲目扩张是在增加碳排放，而非减少碳排放。” 前100年电动车就未能战胜燃油车 电动车这个概念并不新，刘科院士表示：早在1912年，在纽约、伦敦、巴黎，还有洛杉矶的大街上，电动车数量就远远多于燃油车。然而，20世纪30年代之后，电动车便几乎销声匿迹，直到今天，燃油车仍然占据绝对统治地位。 刘科院士在峰会上给出了燃油车打败电动车的三个理由： 1.液体的体积能量密度大。每种能源蕴含的能量密度大小，决定了汽车能行驶的距离远近。100年前就发明的铅酸电池能量密度是90千瓦时/立方米。经过上百年的研究，如今最好的锂电池的能量密度也不过是260千瓦时/立方米。而汽油的能量密度是8600千瓦时/立方米，柴油则是9600千瓦时/立方米。 2.液体是最佳的能源载体。液体燃料既能在陆地上实现管路运输，也能实现跨海运输，且运输成本低廉。比如，汽油从休斯敦炼油厂用船拉到深圳盐田港再到加油站，每升运费不超过7分钱。这也是为什么尽管世界上的产油国寥寥无几，而世界上的任何一个角落都能很方便地加油开车。 3.相比于氢气、电等能源，液体可以长期储存。 表面上是电开车，实际上是煤开车 尽管燃油车具有先天优势，但由于中国73%的石油依靠进口，加之雾霾问题的存在，中国发展电动车带有必然性。 此次峰会的主办方前瞻产业研究院提供的数据表明：2020年新能源汽车共销售136.7万辆，其中纯电动汽车销量为111.6万辆，占据整个市场份额81.64%。 但刘科院士也表示：依靠电动车并不能完全解决碳中和问题，因为电动车能降低碳排放的前提是能源结构以清洁能源为主。 作为富煤少油的国家，中国全年发电量有63.7%的电力来源于火电，而火力发电量中接近90%使用的是煤炭。可以说，我国的火力发电本质上就是煤炭发电。 因此，在这种情况下，刘科院士表示：表面上是电开车，实际上是煤开车，电动车的盲目扩张是在增加碳排放，而非减少碳排放。 氢能的未来充满惊喜吗？ 电动汽车的普及搅动着能源改造深池的同时，“零排放”的氢能车也开始进入公众视野。 在这波热潮的推动下，氢能车的成长情况如何？在规模化的落地中会面临哪些难解题？氢能车会取代电动汽车吗？这些正是峰会现场的嘉宾和观众所关注的重点问题。 针对上述问题，刘科院士发表了自己的观点。 刘科院士表示，虽然氢燃料电池车具有诸多优点，例如能降低对石油的依赖、发电效率高、排放为水蒸气、如果能量产可以有效降低成本。但是氢能作为能源载体，它存在三大痛点亟待解决。 1.储氢运氢成本高 按每立方米来算，氢的体积能量密度是最小的。为了增加体积能量密度，必须增加压力。而高压下，氢作为元素周期表中最小的分子，十分容易泄露。因此，储罐及管路，均需要用特殊材料防止氢气的侵蚀渗透。 2.安全隐患大 氢气被称为“炼油厂的魔鬼”，是封闭空间爆炸极限最宽的气体，可以从4%到74%。在这个范围里，遇到火星就会爆炸。如今，大量的车都停放在地下车库这样的密闭空间中，一旦有一辆车泄露遇火星爆炸，引起其他车爆炸，则整个后果不堪设想。因此，出于安全考虑，已建成的地下停车场必须进行改造。 3.加氢站占地面积大，基础设施投资高昂 加氢站周围一定距离不能有居民，建设约5亩地面积的加氢站，动辄需要数万亿美元的投资。 要解决上述痛点，刘科院士在峰会现场提供了一个全新思路，即车载甲醇制氢并与燃料电池系统集成，也就是“燃料电池氢供应链解决方案”。 绿色甲醇是绝佳的液体储氢、运氢载体 甲醇是非常好的液体储氢、运氢载体，1L甲醇的产氢量是1L液氢的2倍(143g vs. 72g)。由于低成本甲醇可作为最好的氢能载体，在线制氢可用于分布式供电。 分布式能源广泛用于基站供电、充电桩建设、数据中心等场合，和光伏、风能等不稳定可再生能源可形成互补。一方面可以让现有的煤制甲醇实现近零碳排放，另一方面可通过太阳能、风能、核能电解水制备绿色环保的氢气和氧气。以此形成良性循环的产业链条，让煤制甲醇厂摆脱二氧化碳（CO2）排放问题，逐步实现甲醇取代汽油、柴油。 甲醇制氢不仅成本更低，而且由于甲醇常温常压下是液体，甲醇站可以用已有的液体加油站改装，而无需大费周章，多花上万亿建设加氢站和充电桩。 刘科院士最后在峰会上补充道：绿色甲醇液体燃料的广泛使用，不仅能够解决石油不够的问题，充分利用其能量密度高、储运安全便捷的优点，而且还是打破石油美元及实现碳中和的重要战略。 发展到今天，“碳中和”战略的重要性已经成为不言而喻的社会共识。政府、企业和个人如何融入到“碳中和”的大蓝图中也已成为不可回避的问题。