前几天与几位朋友在一起聚餐，席间有一位厨师，他的技艺在业内算是专家级的了。当他得知东道主（王先生）是做数字化转型咨询的，他就问了一些基本情况，然后他根据自己的理解说:"你的职业我不是很了解，但我理解的就是与大数据、互联网、人工智能这些有关系吧？"

王先生说:"你这样理解至少是不外行的。"

他说:"肯定是外行，不过我干厨师还是内行的，在我看来所谓数字经济、互联网、大数据那些玩意儿，就是用数据说话办事，以糖醋鲤鱼为例，肉片切多大？厚度是多少？油炸温度是多高？加热时间是多长？什么时间旺火、什么时间小火？我必须心中有数，前几年我们学院的一位教授通过现场采访，他还专门写了一篇烹饪技巧方面的论文呢。"

王先生说:"你这套技艺让机器人学习，以后就可以给更多学生提供个性化的菜单了"。

他说:"我估计不行，因为我刚才说的许多都是我自己内心掌握的诀窍，如果要让机器人操作，必须把我这些技能数据化以后才可以吧。"

回公司以后我思考了很久，为什么现在这几年从上到下都在谈论数字化转型，都在搞"两化融合"认证，这两年又提出"数智融合"，"高质量发展"、"新型工业化"概念。然而真正开始这样做的企业并不多，即便开始做了的企业成功的也不多，据知名咨询机构调查，真正数字化转型成功的企业不足20%。

为什么是这样？大家认为有两种观点，一种认为数据服务商的软件、模型不对路，另一种观点认为制造业企业思想观念落后，接受新事物慢。其实真正的症结在于没有抓到问题的根本，企业经营的本质是通过技术、技能、技巧、知识来解决产_供_销_人_财_物方方面面的问题，软件、模型只是在融入物质流、人才流、资金流、价值流当中加快了其效率、降低了成本。而效率、成本这些指标，要么在财务结算时才能得到体现，要么是一笔糊涂账。

企业每天经营更多遇到的是问题，遇到的是客户不满意的问题，遇到的是需要持续改进的问题，而这些问题必须通过知识才能够得到解决。而这些知识有许多是通过标准化固化下来的，还有很多知识属于碎片化的、技巧性方面的，这些知识属于非结构化数据，必须通过数据治理使其转化为可以被计算机读懂的数据才可以。

现在有很多专家在呼吁工业企业要软件化，其背后就是指知识的软件化，数据服务商所提供的模型本质也是知识的软件化。

以前是消费互联网借助资本的力量很快实现了智能商业，后期资本想复制这种模式并不成功，原因就在于工业品不同于消费品，它背后需要更多的知识，工业企业之间、产业链之间交流的是知识。

这样就给想做数字化转型的企业和想做数字化转型服务的企业提供了这样的思路:数据服务商帮助企业做数据治理，企业帮助服务商完善模型，商业模式采用saas方式更容易获得双方的理解与信任，这样才能保证合作长久。