根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB，而且近90％的数据都是非结构化的。这些数据需要大量的计算能力才能被分析和处理，因此需要消耗大量的能源。同时，随着AI算法不断升级和发展，它们的复杂性和计算量也在不断增加。 据估计，目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3％。根据一份报告，到2025年，AI将消耗15％的全球电力供应。这意味着，AI的快
根据国际数据公司（IDC）的预测，到2025年，全球数据量将达到175ZB，而且近90％的数据都是非结构化的。这些数据需要大量的计算能力才能被分析和处理，因此需要消耗大量的能源。同时，随着AI算法不断升级和发展，它们的复杂性和计算量也在不断增加。
据估计，目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3％。根据一份报告，到2025年，AI将消耗15％的全球电力供应。这意味着，AI的快速发展将对能源消耗和环境产生巨大的影响。
其中，大数据中心是AI能源消耗的主要来源。据估计，大数据中心占全球用电量的3％至5％，其中大部分是由于数据存储和计算所需的能源消耗。
除了大数据中心之外，AI在设备端的应用也是能源消耗的另一个来源。例如，AI芯片在手机、智能家居、汽车等领域的应用都需要消耗电能。
为了应对这一问题，许多公司正在寻求使用可再生能源来为AI供电，以减少对传统能源的依赖。同时，还有一些公司在研发更加高效的AI算法，以降低其能源消耗。
