如果需要简要回答中国改革开放40年经济社会发展的主要特征是什么？我认为可以概括为“四化”：厂长上位负责化、精英下海市场化、走出国门全球化、生活形态互联化。我们在展望未来的时候，离不开90后们这些具有互联网“基因”、具有自由开放心态的群体，他们将代表中国新生活方式乃至新生产方式的主力军。
    这些消费者知道什么叫软件，也能搜索到什么叫好的东西可以下载，然后在系统后台就沉淀了大量的数据，叠加了上一代的云计算大数据。我们在消费互联网的时候，更多的讲的是供需匹配，包括花色品种、支付方式和交货时间，但是他们会对生产及消费过程的安全、健康、愉悦体验性要求越来越高，显然消费互联网有其局限性。

                                                  工业互联网的基本形态
    而工业互联网要解决实际生产问题，就是首先要解决互联，我们叫原始诉求，这些东西包括了环保、检测、购销、维修、美观等，但这样做成本很高，能不能大幅降低物理世界的试错成本？这就是工业互联网数字孪生虚拟空间要解决的问题，因为在数据和比特空间虚拟的安装和测试成本远远要低于你用一个真正的车去做冲撞实验。
    例如，在设备预测性维护方面，我们只要能够跟踪工程机械作业情况，就可以随时采集它的数据到系统里进行计算，然后给出设备维修建议。
    数据驱动的新价值网络和中国互联网产业联盟对工业互联网的定义是非常接近的，这是它的本质，未来10-20年还要不断地应用到工业界，数据的传递和重构将带来一个新的价值，这是我们对于工业互联网的基本理解。
    先举上汽大通的例子，以前用户有什么问题，一般是通过销售部门进行沟通，销售部门再与生产与技术部门沟通，显然沟通的成本、时间很长。现在可以通过客户端APP进行沟通，每一个用户如果对汽车有关问题感兴趣，他都可以通过这个端口与上汽大通的研发～设计～生产～服务部门直接打交道。上汽大通的内部部门原来是根本见不到用户的，但是现在他能够每一天收集到大量的用户的每一个信息，听到他们对于产品和服务的期望，甚至是更喜欢什么样的颜色，这就是一个从制造制造走向用户，反过来由用户驱动制造这样的一个过程。
    再看机床的例子，我们知道近几年智能机床非常热。假如我这个工厂只需要两个月用到这个数控机床，现在我只要用一个机床的app买到这两个月的使用时间，只需要这两个月帮我完成这项任务，那么我不需要购买这个机床，这样制造业的形态会演化为一个一个的加工生产服务中心，这就是对”我需要的不是钻头，而是一个洞”很好的诠释。
                                               
                                                 价值网络的四大要素
    价值网络当中什么是关键要素？就像正在装船的那些钢材都要通过技术标准进行检验，再把这些质保书数据和提货单传递给用户一样，工业互联网也需要数据，而且数据～算力～算法和模型是工业互联网区别于消费互联网非常重要的一个差异，这些要素即使在消费品电商时代也是需要的，因为需要匹配每一个人的供需关系，因为工业品交易频率没有消费品那么高，所以更加强调数据、算法和模型。说到这里，大家可以这样通俗理解这些概念。
    数据，数据是信息的载体，通过数值传递有用信息而体现出它的价值，不是所有的数据都可以拿来直接使用的，数据需要做标准化标注，用于经营决策的数据还要通过数据治理分解出有用的数据指标。
    算力，可以理解为物联网世界里用于区块链的计算能力，它主要是一个硬件概念。
    算法，是一系列解决问题得指令，主要表现为应用于数据处理的一些软件程序。
    模型，是对所研究事物的一种表达与模仿，主要应用于AI
    可见，数据、算力、算法和模型，数据是关键必备要素，数据分享是它的一个“本能”，因为消除信息不对称、提高认知能力是人类进化的本能。但是数据要产生价值，必须依赖算法，新的问题就来了，怎么把在工业环境里面的数据找到合适的算法和模型？
    我们可以SpaceX为例做些启发，这个公司在2010年到2019年，这九年的时间里面完全用软件定义，或者是说数字孪生重新建构了一个原火箭生产厂商所不可想象象的东西，数据孪生是2000年代提出来的时候更多的是狭义指向，类似于仿真技术的这样的一种虚拟组装，今天孪生世界逐渐被人们接受了。

                                        工业互联网弯道超车之路
    工业互联网的提出是制造业一百年以来最重要的一次范式升级，虽然可能在以前有人提及，但是没有这么容易获得云计算资源和移动app以及人工智能支撑，很难满足原来的用户需求。如今工业互联网正在以下几个方面悄然改变我们生活方式和制造方式。
    今天的90后们变成了既是消费者又是生产者，商业用户更多的需求通过C2B的模式反馈给商家和生产厂，他们甚至直接介入研发～设计的投票中，这使得以订单驱动的制造商变成了数据驱动的经营者。以销定产制造模式固然比以产定销先进，但是用户订单并不能完全表达清楚它的全部需求，所谓的“企业最大的风险是客户风险”说的也是这样的道理，况且有些订单投入产出并不经济。
    为了迎接90后们消费和生活方式升级的需要，接下来制造业除了生产功能性的产品，逐步开始过渡到IP化和智能化的产品，如果说在制造业的最重要的一个百年靠的是 电力驱动的工业革命，那么我们现在看到除了看电影获得体验感以外，还将看到在产品功能之外叠加了数据形成智能产品获得的体验感，比如扫地机器人、无人机。
    如此一来，企业生产方式也会发生巨大的变化，汽车、飞机的生产都可以有数百个分散在全球各地的企业生产，而他们之间协作可以通过互联网平台来调度指挥。
    大家都知道制造业有一种“微笑曲线”的说法。中国主要在制造环节通过廉价的劳动力和环境获取低成本竞争优势，而产品的设计端和营销端都被西方发达国家所垄断。这种商业模式之所以能够盛行，就在于消费者需要物美价廉的商品，是一种物质方面的生理满足。
    但是现在消费主体是90后们，他们的消费观不仅需要商品功能，还需要商品具有美观、环保和良好的体验性。体验性因人而异，因此，个性化商品将大行其道。这些具有体验性色彩的个性化需求，不仅要体现在营销和设计环节，还要渗透、追溯到生产环节和产品生命周期全过程。
    不难想象，这样的生产环节会不同于原来按照图纸、流程、标准化作业，操作层面需要更多的产业工人。而在智能制造方面，需要更多的工艺工程师和数据工程师，幸运的是，经过几十年来大学教育，我们有十倍于美国的工程师，这些工程师要把人机料法环数据化成物联网世界，要把产品数据化，通过OT和IT技术提升生产效率。这样就有可能把“微笑曲线”拉平为一条直线。
    要把“曲线”拉平为“直线”，需要“双轮驱动”机制的推动，也就是消费互联网与工业互联网交互促进。那就是我们在谈论工业互联网的时候，一定要想到它和消费互联网事情，像一个自行车的链条一样相互驱动。以乘用车为例，消费者关注的是安全、节能、驾驶室环保、漂亮、操控性好，但这需要车轮、车桥、悬架、车架、电机等这些零部件质量来保证，还需要它们之间的配合，比如为了节能，使轮毂轻量化是一条技术路线，降低轮胎与地面的摩擦也是一条技术路线，显然需要这两类企业到互联网平台上进行交互。

                                          工业互联网平台实践与探索
   目前做工业互联网平台主要有这样几种方式：传统制造业大公司主导的，例如树根云、汉云科技、卡奥斯；软件公司主导的，例如东方国信、宝信软件；消费互联网公司主导的，例如阿里云和腾讯云；还有通信设备公司主导的，例如华为和浪潮。先声明一下，我这里讲的大公司主要指大的主机厂集团公司，中小企业主要是指产业链依存度较高的中间环节生产企业。
    面向这种数据驱动的新价值网络，工业互联网平台需要一套技术体系，下面一层里面包含了一个物联网的中台，因为需要从自动化设备、控制设备、摄像头、传感器里面把数据上传，这是一个最基础的设备连接和产品连接的问题，因为你要跟物理世界打交道。
    上面一层会有业务的状态业务中台，服务于生产规划和研发的包含数据的这个数据中台，其实是可以平移为从电商时代的消费互联网开始，但是到了工厂里面，需要大量的视觉和算法优化，所以呢，所谓互联网体系，从iaas到saas再到paas，其实背后就是OT到IT技术，再到DT技术延伸应用的过程，也可以理解是从数据采集到数据管理，再到数据治理与应用的过程。
    以汽车为例，传统的一些汽车供应链是由这些分散在全国甚至全球各地供应商组成，但是每一家备件厂商都要和这个主机厂里面的采购等部门形成一个连接，就形成了上千个节点之间的关联，会带来巨大的交易成本和协同成本，这个时候需要中台体系作为枢纽来解决这个错综复杂的问题。
    这种数据平台可以为中小企业提供端到端的服务，因为数据平台整理了各种类型的数据，这样就能够为客户端制作各种类型的APP。中小企业不需要买服务器，不需要去租机房，不需要找erp服务商制作经销存系统。你可以管理云端APP就可以解决这个问题，因此它的成本就很低，然后快速到几乎以小时为单位去部署就可以，还有一点就是你再不需要任何一个IT人员了，只需要用这样一个saas上的应用，也可能是在协同办公系统上。
    讲到这里我们可以概括一下，数据中台可以理解为迈向新价值网络的底座，是工业互联网平台的核心组件，它不仅可以给APP发送数据，也是各端口APP汇聚交流的场所。APP是基于数据和知识协同的直达客户端的一个通道。这些通道主要是细分市场垂直领域的产业企业。以耐磨件为例，它的工艺可以分为铸造、焊接、熔覆，厂家不仅可以分享同行业的先进技术工艺，而且可以获取跨行业企业技术工艺，这种融合的数据才是创新的源泉。
    如果说消费互联网消除了信息不对称，主张流量为王，优先连接形成长尾效应，那么工业互联网消除了知识与数据不对称，主张价值为王，通过负反馈持续优化产品。
     AI中台应运而生，APP端交互的知识与数据，要通过中台逆向反馈到企业底层的物联网平台。例如通过APP端持续优化的船用水泵，解决了成本高、噪音大的问题，但这个水泵装到船用发动机以后能否自动检测它的运行质量，显然要通过AI中台帮助其实现智能制造。
    最后我们展望一下工业互联网未来发展的六个生态：
1、普惠化：没有演员和观众的舞台不是好舞台，没有中小企业响应的平台不是好平台，正是因为它们的“小、专、特”才铸就了整机厂的灵活性和快速交付能力。
2、社群化：能够形成产业集群的市场才有商业投资价值，可以断定产业链中间环节都适合互联网化，它是产业更大空间的横向联系。
3、智能化：智能化不仅是对冲人力资源成本的技术措施，也是提高人类体验性和愉悦性的必然，更是英明决策、持续迭代产品质量的需要。
4、去中心化：无论是数据赋能员工提高效率，还是赋能客户产品创新，都离不开去中心化的官僚组织。
5、去边界化：25年以前以美国GE更是为背景编写的《无边界组织》一书，系统阐述了企业对不确定性经济环境的要素：创新、速度、整合、灵活性，如今到了这四个要素在变化的市场里很好落地的时候了：创新源于宽容的文化沉淀：灵活性源于自组织的涌现；资源协同源于平台化运营；速度源于工具与方法的应用。
6、区域化：中国文化打造的经济发展历史，也是区域经济蓬勃发展的历史，一些地方产业园已约定俗成产业集群，这是实施工业互联网的地利，它是产业在较小空间的横向联系。是中国经济做强的基础。