工业互联网到底应该先解决什么问题？主要风险点在什么地方？
时间：2019-05-27 09:39 来源：雅延咨询 作者：雅延 点击:
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工业互联网到底应该先解决什么问题？主要风险点在什么地方？ 有人说解决设备预知维修管理问题，有人说提高设备利用率问题，有人说解决个性化定制问题，有人说解决中小企业融资问题。但问题是即使解决了这些问题，中国的物价还是比美国高，看来工业互联网首先应该解决成本问题，包括营商成本。 中国的零部件生产企业原材料成本占到制造成本的30-80%，物流成本中燃油
工业互联网到底应该先解决什么问题？主要风险点在什么地方？
有人说解决设备预知维修管理问题，有人说提高设备利用率问题，有人说解决个性化定制问题，有人说解决中小企业融资问题。但问题是即使解决了这些问题，中国的物价还是比美国高，看来工业互联网首先应该解决成本问题，包括营商成本。
中国的零部件生产企业原材料成本占到制造成本的30-80%，物流成本中燃油费和过路费占到62%，仅增值税和所得税之和就占到40%多，如果考虑各种费用肯定超过50%，难怪中国人觉得什么东西都贵，工资月月光。由此可见，降成本是制造业的重点，也是互联网助力传统企业转型发展的重点。
其实，经济学研究的重点就是怎样提高稀缺资源的利用率，商业模式研发的目的也是通过优化交易结构降成本，下面就从几个方面给大家分享我们对这些问题的实践与认识。
1、规模经济与范围经济的适合场景有何不同？
首先要明确一个问题：规模大不等于规模经济，有些人喜欢大，生产线从1到N；有些人擅长资本运作，兼并重组是他们的首选。从规模大到规模经济的实现条件是有足够大的增量市场，否则就是“大跃进”，就可能导致经济危机。衡量规模经济的一个重要指标是产能利用率。
如果说规模经济是制造业的一个术语，那么范围经济就是互联网公司的一个表述；如果说规模经济是针对产品而言的生产成本降低效应，那么范围经济就是针对客户（订单）而言的获客成本降低效应，显然互联网能够把呈现幂律分布的小众市场集聚起来。社会上存在的互联网公司“烧钱”买流量的现象根本不是互联网思维而是资本化思维。如果勉强说消费互联网可以花钱买粉丝，那么工业互联网这样做只能死路一条，工业互联网的潜在客户只能通过线上优质内容与线下优秀服务获得。
2、供应链的串行与并行模式有何不同？
传统企业管理有所谓的纵向一体化战略，那是因为产业之间竞争还不充分。近几年又开始流行“供应链管理”，试图把交易端的任务交由社会第三方机构去完成，无论是第三方物流还是供应链金融，想法是好的，但实际运营过程能帮助产业链客户降成本的却很少，客观上说供应链管理增加了交易的环节，就像有人说电子商务是消灭中间环节的新型商业模式一样。其实，消灭中间环节的只能是产业集中度。
以上谈的都是串行思维，下面谈一下并行思维，也就是互联网思维，前面上汽大通专家介绍的C2B模式有一点这方面的意思，但严格说它不是工业互联网，工业互联网区别消费互联网的一个指导特征是集体决策采购。所谓并行模式，以采购为例，就是线上采购订单是向所有的供应商发出的要约，而不是先一级后二级再三级，这样就有可能带来产业的融合、零部件的结构创新、新材料的应用，在这一方面海尔的模块商资源网有这么一点意思。
3、数据给单个企业服务还是平台会员服务？
在这里我先申明一个观点，什么是互联网公司？简单说输入域输出的都是数据的公司，淘宝网、京东商城与苏宁易购一样都是贸易公司，上海钢联是工业互联网公司，因为他采集的是大宗商品数据，输出的是价格指数和数据报告。既然互联网公司的主要功能是集聚与分享，那么工业互联网公司的数据肯定要为全体会员服务了，但不同的是各家的数据集不一样。从营销的角度来看，数据服务也是吸引关联企业入会上网的必要手段，正像李杰老师讲到的为风电企业提供设备运行诊断数据一样。
4、高频采购与低频销售如何匹配？
工业品交易的一个显著特征是采购端交易较频繁，例如大宗商品物资材料，销售端属于耐用品。例如汽车、船舶和家电、通讯设备等。采购端与销售端的匹配包括品种、数量、时间、价格、资金等几个关键要素，由于时间关系，只能分享以下我们给客户做的价格风险管理咨询方案。
从风险管理策略上说可以分为主动预警式风险管理和被动转移式风险管理，主动预警式风险管理方面，采购端不仅要预测原材料价格变化趋势，而且要在咨询顾问协助下预测本行业的竞争动态以及下游行业的发展趋势，与销售部门、财务部门一起做预算管理，这里很重要的一个工具是企业知识与数据库，它是保证多个部门“步调一致”的“灯塔”。在操作层面，可以利用销售端价格稳定，采购端价格波动的特点，沿时间轴线把销售端的风险偏移到采购端，尽管企业经营充满了不确定性和复杂性，但是分阶段和周期看都是有一定的产业运行规律的，这也就是为什么是产业+互联网，而不是互联网+产业的道理，因为数据来源的场景太重要了，同样数据应用的场景也是很重要的。
被动转移式风险管理方面，主要有保险和期货等工具，具体操作方式与技巧在此不多讲，只想交流一下“产能预售”问题，前面说过采购与销售的匹配，说过生产端的规模经济，如果遇到订单不足，又要保住合理的产能利用率，也就是高效解决业务流量与资产存量的矛盾，理论上可以“虚拟”一部分订单，但是实际经营上却存在着流动资金风险，这个时候就可以利用期货市场把“虚拟”出的那些订单对应采购端的大宗商品物资进行风险对冲。
5、传统设备点检维修与数据预修哪个更靠谱？
传统设备点检维修主要考验的是工程师的智慧，这样的工程师既是工厂的财富也是工厂的成本，这里的成本既包括工程师的薪酬，还包括点检工具的投资，更糟糕的是人才流失给工厂带来的风险损失。而数据预知维修成本会更低一些，工厂增加的投资可能是一些传感器和仪器仪表，但工业互联网公司反馈的却是数据解决方案，这有点类似蜜蜂采集的是花粉贡献出的却是蜂蜜。
根据上海雅延宋天祥先生在浦江工业互联网创新发展论坛的交流整理而成。
