几十年来，焦化企业通用的配煤技术主要有：岩相分析配煤、挥发分-粘结指数（V-G）配煤，正交实验设计配煤方案的方法也有人应用，但是比较少。受采购资源的限制，一般同时配用的煤种也有十多种，但是进场煤种多达几十种的在国内焦化厂比较常见。焦化企业配煤的基本指导原则是保证焦炭性能达到要求同时保证焦炭质量的稳定，因而所采购的炼焦煤品种的稳定非常重要。由于主焦煤数量有限，资源高效利用也是发展趋势，市场价格又是经常波动的，特别是随着同质化竞争，企业之间降低库存、节能环保、降低采购成本成为重要的议题，于是基于市场现有资源、现有价格、现有渠道在保证焦炭质量的前提下，如何创新配煤技术就显得尤为重要。
我们了解到，大数据配煤是一些焦化企业和研究院、咨询机构正在尝试做的课题，尽管取得了一些进步，但大数据配煤目前还只是个概念，要完成这个工作，需要投入大量的人力物力和时间；炼焦煤非常复杂，要建立非常有效的模型很难，这也是目前国内厂家做成的很少的原因。国外有厂家做的较好，原因在于他们的煤种少且混煤少，国内不具备这种条件；还有一个重要的环节就是焦化企业的工程师们有自身利益以及名誉保护的抵触，这些问题都要在实践当中慢慢地磨合，慢慢地解决。
目前技术派的困难以及担心的问题是：
1、很多焦化企业试图做，到现在为止，做成的少，工程师们有顾虑。
2、配煤厂无法得到他所需要的质量的煤，用煤选择性太窄。
3、来煤越来越复杂，看似相同指标的煤种一样的指标下，得到的焦炭可能千差万别。
而数据派的信心以及要求是：
1、首先必须承认技术创新是有风险的，担心风险没有用，关键是怎样去管理风险。人们只能对能够识别、评估和预判的因素进行管理，对那些不能进行识别、评估的因素是无法进行管理的，从风险管理的角度来说，需要对风险所造成未来的损害程度和可能性进行定性和定量的评估。这种评估是建立在人类社会的生存经验以及统计学上的“大数定理”基础之上的。尽管对风险更多维度的评估，目前来看可能会超出大多数组织的能力，进而可能会降低风险管理的推广效果，但不应排斥这种努力和尝试。
2、煤炭的形成是遵循化学规律的，尽管存在这么许多的不确定性，但是，数据能够帮助我们从不确定性当中寻找相似性，这就是数据资产的商业价值。
技术派认为从数据资源与信息技术这个角度来降低配煤成本可能无法实现。原因是
第1：数据的收集与积累周期太长；
第2：煤的基础数据不能全部反映炼焦煤的所有性能本身；
第3：煤的价格并不能完全反映煤本身的使用价值。
然而数据派的我们有足够的信心来提供丰富的数据资源，信心来自于上市公司上海钢联近20年产业数据的沉淀与积累。这些基础数据确实不能完全反映炼焦煤性能本身，但这恰好说明需要技术来弥补煤质天生的不足与数学模型的欠缺。配煤技术是解决焦化企业降本增效的手段之一，但它并不代表全部。降本增效还可以通过优化炼焦煤结构以及用户结构获得。因此雅延咨询希望企业提供如下支持：
1、改变“以生产定采购”的经营模式为“稳生产灵活采购”，高效利用资源，发展绿色经济。
2、每月各单种煤工业分析、结焦指数、岩相分析图表。焦炭热强度、反应性、价格（到厂使用价格）、数量（可否增加数量）。
3、每个月配合煤工业分析、结焦指数、月平均配煤比、配合煤价格、焦炭指标（工业分析）冷强度、热强度、反应性。各用户的焦炭计划指标（分不同用户分别提供）。
4、进行配煤试验优化方案，降低配煤成本，必须得到厂方的大力配合，甲乙双方不只是买卖关系，更是一种优势互补、取长补短的合作关系。在这样的基础上，我们可以先从降成本3~5%，利用小数据小程序进行尝试，循序渐进开展后期的大数据合作。